Il rivoluzionario modello di generazione del testo GPT-3, introdotto da OpenAI nel 2020 e poi modificato per produrre ChatGPT lo scorso anno, è seguito dall’ultimo modello, conosciuto come GPT-4.
Secondo OpenAI, il nuovo modello si comporta meglio in una serie di test volti a valutare la conoscenza e l’intelletto di persone e robot. Risponde anche a testi e immagini e commette meno errori.
Il GPT-4, tuttavia, presenta molti degli stessi problemi che hanno afflitto il ChatGPT e che hanno portato alcuni esperti di IA a metterne in dubbio l’utilità. Questi problemi includono la propensione ad “allucinare” informazioni false, a dimostrare pregiudizi sociali problematici e a comportarsi male o ad adottare personaggi inquietanti in risposta a richieste “avversarie”.
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Oren Etzioni, professore emerito dell’Università di Washington e primo amministratore delegato dell’Allen Center for AI, sostiene che nonostante i notevoli progressi compiuti, la loro tecnologia è palesemente inaffidabile.
“Non vorrete che un GPT faccia funzionare la vostra centrale nucleare per molto tempo”.
Per dimostrare le possibilità del GPT-4, OpenAI ha offerto una serie di dimostrazioni e dati provenienti da esperimenti di benchmarking. Il nuovo modello non solo ha superato gli esseri umani in termini di superamento dell’Uniform Bar Examination, utilizzato per la certificazione degli avvocati in diverse giurisdizioni statunitensi. Ma ha anche ottenuto un punteggio nella top ten.
Inoltre, ha ottenuto risultati migliori rispetto al GPT-3 nei test di conoscenza e ragionamento su una serie di argomenti. Tra i quali biologia, storia dell’arte e calcolo. Inoltre, nei test creati dagli scienziati informatici per valutare lo sviluppo di tali algoritmi, ottiene risultati migliori di qualsiasi altro modello di linguaggio AI. Per certi versi, si tratta della stessa cosa, dice Etzioni. Ma nonostante una successione di sviluppi davvero sbalorditiva, si tratta sempre della stessa cosa.
Oltre alle tecniche di GPT-3 e ChatGPT, GPT-4 è anche in grado di riassumere e consigliare modifiche al testo. Può anche svolgere compiti che i suoi predecessori non erano in grado di svolgere, come ad esempio fungere da tutor socratico che indirizza gli studenti verso risposte accurate e discutere l’argomento delle foto. Per esempio, il GPT-4 può consigliare un piatto se gli viene data una foto di oggetti sul bancone della cucina. Può spiegare le inferenze che si possono trarre da un grafico se ne viene presentato uno.
Il nuovo modello linguistico “sembra certamente aver acquisito alcune capacità”, afferma Vincent Conitzer, un professore della CMU specializzato in IA che ha iniziato a lavorarci. Afferma che, nonostante ciò, spesso presenta argomenti matematici falsi o suggerisce direzioni illogiche.
Con la sua sorprendente capacità di svolgere diverse attività e domande complicate attraverso un’interfaccia di conversazione intuitiva, ChatGPT ha catturato l’attenzione del pubblico. Il chatbot risponde solo con parole che, secondo le statistiche, dovrebbero venire dopo una domanda. Questo poiché non ha una comprensione del mondo a livello umano.
Secondo OpenAI, il GPT-4 ha l’82% di probabilità in meno di rispondere a richieste che dovrebbero essere rifiutate e il 40% in più di offrire “risposte concrete”, secondo la stessa società di ricerca. L’azienda non ha specificato la frequenza con cui il predecessore GPT-3 ha fornito informazioni false o ha risposto a richieste che avrebbe dovuto rifiutare.
Ilya Sutskever, cofondatore e responsabile scientifico di OpenAI, ritiene che questi siano forse gli sviluppi più importanti del nuovo approccio. L’affidabilità, sostiene, è ciò che impedisce a ChatGPT di essere veramente utile a molti individui per una varietà di lavori.
“Il GPT-4 si sta avvicinando. Ma non è ancora arrivato”.
Nella comunità informatica, il rilascio di GPT-4 è atteso da tempo e si sono persino creati dei meme sulle possibili capacità del software non ancora rilasciato. Arriva in un momento emozionante per il settore informatico, che è stato stimolato dall’introduzione di ChatGPT e dalla crescente attesa di una nuova era informatica guidata dall’intelligenza artificiale.
A gennaio Microsoft ha effettuato un investimento di 10 miliardi di dollari in OpenAI dopo essere stata incoraggiata dal potenziale di ChatGPT. Il mese successivo ha presentato un aggiornamento del motore di ricerca Bing che sfrutta ChatGPT per raccogliere dati e fornire risposte sofisticate. L’anno scorso Microsoft ha introdotto uno strumento di programmazione che sfrutta il GPT per compilare automaticamente sezioni di codice per i programmatori.
La controversia sul chatbot ha suscitato l’interesse di altre aziende che stanno creando o utilizzando tecnologie di AI analoghe. Così ha colto di sorpresa diverse imprese. Google sta cercando di recuperare terreno dopo aver investito anni nella ricerca sull’AI. Oltre ad aver sviluppato alcuni degli algoritmi cruciali che hanno portato alla creazione di GPT e ChatGPT. Considerando la rivalità intorno a questi nuovi strumenti di IA e i pericoli che essi comportano, il rapporto di ricerca di OpenAI su GPT-4 fornisce poche informazioni specifiche su come GPT-4 è stato creato o funziona.
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