Un nuovo algoritmo di intelligenza artificiale (AI) può tradurre le vostre idee in immagini. Utilizzando l’attività cerebrale, ha generato 1.000 fotografie con un tasso di precisione dell’80%.
Gli scienziati hanno rivelato una galleria di immagini che l’intelligenza artificiale è in grado di generare analizzando l’attività cerebrale anziché gli input scritti.
Con un tasso di precisione dell’80%, il nuovo programma alimentato dall’intelligenza artificiale (AI) ha ricreato 1.000 immagini da queste scansioni cerebrali, tra cui un orsacchiotto e un aeroplano.
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Le intelligenze artificiali (AI) per interpretare i pensieri umani
I ricercatori dell’Università di Osaka hanno utilizzato il famoso modello Stable Diffusion, presente in DALL-E 2 di OpenAI, in grado di produrre qualsiasi immagine sulla base di input testuali.
Gli scienziati hanno acquisito scansioni fMRI (risonanza magnetica funzionale) e hanno presentato ai soggetti una serie di immagini uniche. L’intelligenza artificiale (AI) ha poi decodificato i dati.
L’attività cerebrale di quattro partecipanti alla ricerca è stata fornita a un’intelligenza artificiale. Il programma ha quindi ricreato ciò che aveva scoperto attraverso le scansioni. La riga inferiore mostra i grafici generati dall’intelligenza artificiale, mentre la riga superiore mostra le immagini originali mostrate ai partecipanti.
L’attività cerebrale di quattro partecipanti alla ricerca è stata fornita a un’intelligenza artificiale. Il programma ha quindi ricreato ciò che aveva scoperto attraverso le scansioni. Ai partecipanti sono state mostrate le fotografie originali nella riga superiore, mentre le immagini generate dall’intelligenza artificiale sono visualizzate nella riga inferiore.
I risultati del team sono stati inclusi in un rapporto appena pubblicato su bioRxiv.
Il team di ricerca ha riferito che:
“Dimostriamo che la nostra tecnica è in grado di ricostruire immagini ad alta risoluzione con un’eccellente integrità semantica a partire dall’attività cerebrale umana. La nostra tecnica non comporta l’addestramento o la messa a punto di complicati modelli di apprendimento profondo. A differenza di precedenti ricerche sulla ricostruzione delle immagini”.
Yu Takagi, autore principale dello studio, sostiene che l’algoritmo raccoglie i dati dalle aree del cervello coinvolte nella percezione visiva, come i lobi occipitali e temporali.
Secondo Science.org, i ricercatori hanno utilizzato la fMRI perché rileva le variazioni del flusso sanguigno nelle regioni cerebrali attive.
Poiché le molecole di ossigeno possono essere rilevate dalla fMRI, gli scanner possono determinare in quale punto del cervello i nostri neuroni, o cellule nervose cerebrali, sono più attivi (e utilizzano più ossigeno) quando pensiamo o proviamo determinate emozioni.
Nell’ambito di questa indagine, quattro persone hanno esaminato una collezione di 10.000 fotografie.
Come fa l’AI a “leggere il pensiero”
L’intelligenza artificiale crea dapprima un rumore sotto forma di immagini che assomigliano alla statica televisiva. Ma con il progredire dell’attività, il sistema nota elementi identificabili che confronta con le immagini su cui è addestrato e a cui corrisponde.
“Dimostriamo che il nostro approccio semplice può ricostruire immagini ad alta risoluzione (512 x 512) dall’attività cerebrale con grande fedeltà semantica.”
Assegnando alcuni componenti a specifiche aree cerebrali, analizziamo quantitativamente ogni componente LDM dal punto di vista delle neuroscienze.
Offriamo una spiegazione spassionata di come la procedura di conversione da testo a immagine eseguita da un LDM [modello di diffusione latente] assorba i dati semantici veicolati dal testo condizionale, pur mantenendo l’aspetto dell’immagine originale.
L’intelligenza artificiale ha mostrato loro un’immagine. Ha registrato la loro attività cerebrale. L’ha decodificata e poi ha ricreato l’immagine.
Con un tasso di precisione dell’80%, il nuovo programma alimentato dall’intelligenza artificiale ha ricreato 1.000 immagini da queste scansioni cerebrali, tra cui un orsacchiotto e un aeroplano. Ai partecipanti sono mostrate le fotografie originali nella riga superiore, mentre le immagini generate dall’intelligenza artificiale sono visualizzate nella riga inferiore.
Un nuovo trend in crescita
Un altro dispositivo di “lettura del pensiero” è in grado di leggere l’attività cerebrale mentre una persona cerca di pronunciare foneticamente le parole per formare frasi intere.
In uno studio pubblicato a novembre, i ricercatori hanno utilizzato questi strumenti per monitorare le onde cerebrali di pazienti paralizzati non verbali e tradurle in frasi in tempo reale sullo schermo di un computer.
Il dispositivo di “lettura della mente” è in grado di leggere l’attività cerebrale mentre una persona cerca di sillabare foneticamente le parole per costruire frasi complete.
Secondo i ricercatori dell’Università della California, le persone paralizzate e incapaci di parlare o scrivere potrebbero essere in grado di comunicare di nuovo. Questo grazie al dispositivo di neuroprotesi parlante.
Durante i test, il sistema ha interpretato l’attività cerebrale dei volontari mentre cercavano di pronunciare silenziosamente ogni lettera in modo fonetico per creare frasi da un vocabolario di 1.152 parole a una velocità di 29,4 caratteri al minuto con un tasso medio di errori di caratteri del 6,13%.
In ulteriori studi, gli scienziati hanno scoperto che la tecnica si è estesa a vocabolari enormi con oltre 9.000 parole. Con un tasso di errore medio dell’8,23%.