Intelligenza artificiale: pronto alla chirurgia senza chirurgo in carne ed ossa?

Gli ospedali hanno iniziato a utilizzare l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale (AI) per raccogliere e analizzare le foto e gli usi medici sono innumerevoli.

Radiografie, TAC, risonanze magnetiche e PET sono solo alcuni esempi delle immagini mediche che i radiologi utilizzeranno sempre più spesso negli ospedali di tutto il mondo nel 2023. I computer con intelligenza artificiale esamineranno e valuteranno per primi queste immagini. Inoltre, endoscopisti e colonscopisti utilizzeranno la visione artificiale per individuare polipi che altrimenti potrebbero non essere rilevati durante le colonscopie e le endoscopie.

I test intensivi degli “occhi della macchina” – reti neurali profonde addestrate su milioni di foto e in grado di rilevare con precisione dettagli che sfuggono agli specialisti umani – hanno permesso questo progresso.

L’intelligenza artificiale (AI) al servizio della medicina

Una delle nuove competenze più interessanti dell’Intelligenza Artificiale (AI) è la sua capacità di insegnare a persone non esperte e non abituate a usare uno smartphone per ottenere foto di livello medico. Con un po’ di gel sulla punta di un trasduttore a ultrasuoni, chiunque non abbia una formazione medica potrà inserirlo nella base di uno smartphone e catturare istantaneamente foto di alta qualità.

Quando un’immagine soddisfa il criterio oggettivo, il sistema di intelligenza artificiale consiglia all’utente di muovere il trasduttore verso l’alto o verso il basso e in senso orario o antiorario. La maggior parte degli organi del corpo (ad eccezione del cervello) può ora essere sottoposta a immagini mediche in qualsiasi momento. Da qualsiasi luogo e da chiunque. Contemporaneamente si stanno creando algoritmi per interpretazioni automatiche precise. Nel 2023 tutto questo diventerà sempre più diffuso nelle regioni più lontane del mondo. Dimostrando forse al meglio come l’Intelligenza Artificiale (AI) sia in grado di ridurre le disparità sanitarie.

Anche i pazienti stanno gradualmente beneficiando della stessa democratizzazione dell’apprendimento profondo. Questi possono già essere avvisati dall’algoritmo del loro orologio da polso della presenza di un ritmo cardiaco irregolare (come la fibrillazione atriale). Entro il 2023, questo sistema includerà anche una diagnosi preliminare per diverse patologie. Tra queste le lesioni cutanee, le infezioni delle vie urinarie, le otiti pediatriche e un numero crescente di malattie croniche non pericolose per la vita.

Questi sono i primi passi verso un allenatore virtuale della salute, che nel 2023 sarà utilizzato per gestire condizioni specifiche come il diabete, l’ipertensione o persino la depressione, con chatbot e allenatori reali che lavoreranno in background secondo le necessità. L’obiettivo è prevenire le condizioni che una persona ha maggiori probabilità di sviluppare.

La rivoluzione in campo medico grazie all’intelligenza artificiale

Entro il 2023, l’intelligenza artificiale assisterà anche i medici nelle loro attività quotidiane. Liberando gli operatori dal faticoso onere di inserire manualmente i dati dei pazienti nei computer. Oltre a rendere i medici più inclini al burn out, questo carico riduce anche materialmente i loro contatti con i pazienti. Grazie all’elaborazione del linguaggio naturale e all’apprendimento automatico, oggi è possibile generare automaticamente note sintetiche dalle conversazioni tra medici e pazienti durante la visita. O direttamente al letto del paziente.

La raccolta di dati in tempo reale da sensori indossabili ha già iniziato a essere utilizzata dall’intelligenza artificiale per il monitoraggio a distanza. In questo modo è possibile il ricovero in ospedale per i pazienti con Covid-19. Nel 2023, la tendenza non potrà che aumentare. La possibilità di prevenire una quota significativa di ricoveri ospedalieri si profila. Ma sono ancora necessari ulteriori studi di validazione per dimostrare che gli algoritmi sono in grado di prevedere efficacemente gli indicatori precoci di deterioramento clinico e di intervenire.

Ciononostante, è ancora urgente ridurre i pregiudizi e migliorare la privacy e la sicurezza nell’uso dell’IA medica. Con l’uso dell’apprendimento federato e a sciame, nonché con il crescente uso dell’edge computing, che impiega algoritmi che funzionano interamente sullo smartphone, l’AI per la privacy sta iniziando a decollare. Nel 2023 queste tattiche saranno analizzate in modo più approfondito, non solo per studiare a fondo il potenziale dell’IA nella salute e nella medicina. Ma anche per affrontarne le possibili carenze e i pericoli. Il futuro darà risposta agli interrogativi odierni.