Perchè l’Intelligenza Artificiale può donare un salto quantico al metaverso

Il futuro del Metaverse è basato sull’intelligenza artificiale, tanti esperti non hanno dubbi. L’analisi dei dati generati dall’utente e la creazione di avatar estremamente realistici ne trarranno un beneficio mai visto.

Lo sviluppo tecnologico e la ricerca di base dietro l’intelligenza artificiale ha permesso ai robot di pensare proprio come le persone. È una dirompente innovazione che getta le basi per un contatto reale e diretto tra i computer con la tecnologia contemporanea e il cervello umano. Blockchain, realtà aumentata, realtà virtuale e AI sono solo alcune delle tecnologie all’avanguardia utilizzate nel metaverso.

Il concetto più sorprendente e molto dibattuto nel mondo virtuale è quello degli avatar digitali. Un avatar digitale è una rappresentazione di una persona reale che appare nei videogiochi o negli ambienti virtuali. Un avatar virtuale è essenzialmente un chatbot online. Possono replicare il linguaggio del corpo umano, che è essenziale per generare questa realtà immersiva. L’obiettivo di Metaverse AI è quello di creare un’impostazione di realtà estesa vera e propria.

Il seguente elenco ci fa riflettere su cinque modi in cui l’intelligenza artificiale può essere utile nel metaversa.

Creazione Avatar realistici

Il termine “avatar” è usato per descrivere la rappresentazione visiva di concetti o oggetti immateriali. Rappresenta la comunità di Internet nel suo insieme. Possono fare avatar esatti di se stessi con AI solo progettando l’esperienza utente.

Gli algoritmi AI utilizzano scanner 3D per valutare le foto di esempio 2D al fine di produrre un’immagine simulata altamente realistica. Valuta varie emozioni, età ed espressioni facciali oltre a tagli di capelli e colore dei capelli. Infine, li usa e li incorpora per dare all’avatar una vita più grande.

Aumentare le dimensioni del mondo VR

La creazione di ambienti VR rappresenta il vero investimento AI in questo campo. Il motore AAI analizza i dati passati utilizzando quei dati e produce costantemente nuovi risultati. L’intelligenza artificiale si sta sviluppando in un mondo virtuale simile al mondo reale.

I risultati stanno uscendo che sono molto vicini alla realtà. Ha insegnato a creare repliche di umani che assomigliavano a persone reali per sviluppare mondi virtuali completi.

Persone virtuali costruite su algoritmi

Le persone digitali sono equivalenti 3D di Chatbot. Ci sono persone 3D che svolgono funzioni quasi umane nel mondo virtuale. Il terreno del metaversa è in gran parte composto da persone digitali sviluppate utilizzando il paradigma complessivo di AI. Reagisce e risponde agli eventi che si verificano nel mondo della realtà virtuale.

Apprendimento indipendente auto-supervisionato

L’apprendimento auto-supervisionato rappresenta un ulteriore progresso nell’intelligenza artificiale. Impiega l’apprendimento automatico. L’apprendimento auto-supervisionato è un tipo di educazione che si trova nel mezzo dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato.

La fondazione dell’apprendimento auto-supervisionato sono reti neurali artificiali. Nei casi in cui gli umani digitali sono autogestiti, possono comportarsi più come persone reali. Self-Supervision si aggiunge all’autoabilità degli algoritmi di intelligenza artificiale.

Accessibilità in diverse lingue

La definizione fondamentale di accessibilità multilingue è rendere le lingue accessibili a ciascun utente. Ha una varietà di componenti linguistici. Per questo motivo gli umani digitali utilizzano questa caratteristica per il linguaggio e la comunicazione.

L’accessibilità multilingue è la capacità di tradurre una lingua in qualsiasi altra lingua. Gli utenti che hanno ottenuto una formazione di qualità in AI e le sue applicazioni sono gli unici che possono utilizzarlo.